AX · AI 전환
AI 전환, 진단부터 구축까지 진단한 팀이 그대로 만듭니다
전략만 짜는 컨설팅이 아닙니다. 어디부터 손댈지 정하는 자문부터 운영 가능한 시스템 구축까지, 한 팀이 끝까지 담당합니다.
AX는 AI Transformation, 즉 AI 전환을 뜻합니다. 도구를 하나 도입하는 일이 아니라 업무 방식을 바꾸는 일이라, 무엇부터 바꿀지 정하는 것이 먼저입니다.
제품을 찾아오셨다면 AI Conclave 사전예약을 보세요.
AX · AI 전환
무엇을 만드는가
금융 · 보험 · 에너지 · 유통 대기업에서 실제로 운영 중인 것들입니다.
산업이 달라도 방법은 같습니다.
사내 문서 RAG 챗봇
규정 · 매뉴얼 · 도면 · 계약서를 학습시켜 근거 문서와 함께 답합니다. 하이브리드 검색(임베딩 + 키워드)으로 전문 용어와 동의어를 함께 잡습니다.
- 문서 구조 정리 · 메타데이터 체계
- 하이브리드 검색 · 순위 재정렬
- 근거 문서 검증 후 답변 생성
업무 자동화 AI 에이전트
한 개의 모델이 다 하는 게 아니라 역할을 나눠 서로 검증하게 만듭니다. 관리 에이전트가 일을 나누고 사내 DB · API 를 직접 조회합니다.
- Supervisor-Worker 구조 설계
- 사내 DB · API 연동
- 자연어 → SQL 변환
LLM 운영 환경 · 자체 모델
구축으로 끝내지 않고 운영까지 넘깁니다. 외부 API 로 데이터를 보낼 수 없는 환경에서는 자체 경량 모델을 만듭니다.
- LLMOps 플랫폼 · 모델 서빙
- Kubernetes 기반 운영 자동화
- 사내 GPU 기준 sLLM 파인튜닝
검색을 먼저 고치지 않으면, 모델을 바꿔도 답은 나아지지 않습니다.
AX 여정 사다리
한 단계만 맡기셔도 됩니다
짧은 자문으로 시작해 확인된 만큼만 다음 단계로 넓힙니다.
단계 사이에서 멈추거나 되돌아갈 수 있고, 진단에서 구축까지 이어가도 같은 팀이 담당합니다.
- 01Advisory
무엇부터 시작할지 정합니다
산출물
- AI 적용 후보 3곳
- 우선순위
- 예상 비용 범위
- 02Scan
현업 업무를 훑어 적용 지점을 찾습니다
산출물
- 업무 진단 리포트
- 단계별 전환 로드맵
- 기대효과 추정
- 03Lab
효과가 가장 큰 한 곳을 실제로 만들어 검증합니다
산출물
- 동작하는 PoC
- 성능 측정 결과
- 확산 여부 판단 근거
- 04Build
검증된 것을 실제 업무 시스템으로 구축합니다
산출물
- 운영 가능한 시스템
- 기존 시스템 연동
- 인수인계 문서
- 05Care
구축 후 운영하고 개선합니다
산출물
- 성능 모니터링
- 정기 개선
- 장애 대응
- 06Camp
내부 담당자가 직접 운영하도록 교육합니다
산출물
- 실무 교육
- 운영 가이드
- 사내 확산 체계
FAQ
자주 묻는 질문
AX 자문은 어디서부터 시작하나요?
짧은 자문 한 번으로 시작합니다. 업무 흐름을 훑어 AI를 적용할 수 있는 후보와 우선순위, 예상 비용 범위를 정리해 드립니다.
여기까지만 받고 그만두셔도 됩니다. 내부 검토용으로 쓰실 수 있는 형태로 드립니다.
한 단계만 맡겨도 되나요?
됩니다. 자문만, 또는 진단까지만 맡기셔도 됩니다. 단계 사이에서 멈추거나 앞 단계로 되돌아갈 수 있습니다.
검증 단계에서 효과가 크지 않다고 판단되면 그대로 접는 편이 낫다고 말씀드립니다. 안 되는 것을 빨리 접는 것도 성과로 봅니다.
사내 데이터를 외부 AI 서비스로 보내지 않아도 되나요?
넣어도 되는 데이터의 범위를 먼저 함께 정합니다. 그 범위를 정하는 것이 첫 작업입니다.
외부로 보낼 수 없는 데이터는 온프레미스나 폐쇄망에서 동작하도록 설계하고, 필요하면 사내 GPU 환경에 맞춘 자체 경량 모델(sLLM)을 만듭니다.
여기에 없는 내용은 czangyeob@craftflow.ai로 문의해 주세요.
무엇부터 시작할지 정하는 것이 첫 단계입니다
짧은 자문 한 번으로 시작할 수 있습니다.
업무 흐름을 훑어 AI 적용 후보와 우선순위, 예상 비용 범위를 정리해 드립니다.
